<파이썬 판다스> Chapter 02-4 그래프 그리기

02-4

그래프 그리기¶

그래프와 같은 데이터의 시각화는 데이터 분석 과정에서 가장 중요한 요소이다. 데이터를 시각화하면 데이터를 이해하거나 추이를 파악하는 등의 작업을 할 때 많은 도움이 된다. 여기에서는 간단한 그래프를 그려보고 데이터 시각화가 무엇인지 알아보겠다. 자세한 내용은 04장에서 더 자세히 설명하겠다.

그래프 그리기¶

1. 먼저 그래프와 연관된 라이브러리를 불러온다.

In [4]:

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt # %matplotlib inline은 주피터 노트북에서 그래프를 그리기 위해 사용하는 매직 함수이다.

1. df를 불러온 뒤 year 열을 기준으로 그룹화한 데이터프레임에서 lifeExp 열만 추출하여 평균값을 구한다.

In [7]:

import pandas as pd
df = pd.read_csv('doit_pandas_data/data/gapminder.tsv', sep='\t')

global_yearly_life_expectancy = df.groupby('year')['lifeExp'].mean()
print(global_yearly_life_expectancy)

year
1952    49.057620
1957    51.507401
1962    53.609249
1967    55.678290
1972    57.647386
1977    59.570157
1982    61.533197
1987    63.212613
1992    64.160338
1997    65.014676
2002    65.694923
2007    67.007423
Name: lifeExp, dtype: float64

1. 과정 2에서 구한 값에 plot 메서드를 사용하면 다음과 같은 그래프가 그려진다.

In [8]:

global_yearly_life_expectancy.plot()

Out[8]:

<AxesSubplot:xlabel='year'>

마무리하며

이 장에서는 데이터 집합을 불러오는 방법과 데이터를 추출하는 방법 등을 알아보았다. 다음 장에서는 기본 자료형은 데이터 프레임과 시리즈를 좀 더 자세히 알아보겠다.

출처 : Do it! 데이터 분석을 위한 판다스