<퍼포먼스 마케팅> 08. 리텐션과 DAU, Stickiness와 코호트의 개념

퍼널에 따른 업무 영역, 용어 정리 + AARRR

그로스 마케팅

광고 노출(Impression)	퍼포먼스 / 앱 마케팅
광고 클릭(Click)
앱 설치(Acquisition)
활동(Activation)	CRM 마케팅
재방문(Retention)
매출(Revenue)
추천(Referral)

 

 

리텐션의 정의

• Retention : 고객, 유저의 재방문율을 %로 나타낸 것, 앱과 게임의 LTV와 앱/게임 사업의 성공 여부를 판단할 수 있는 중요 지표

일자	D0	D1	D2	D3	D4	D5	D6	D7
앱 설치자	100	50	40	35	30	26	23	20
%로 변환	100%	50%	40%	35%	30%	26%	23%	20%

*리텐션은 24시간 기준으로 측정

→ 리텐션율은 높으면 무조건 좋음

 

 

클래식 리텐션 / N-Day 리텐션

일자	D0	D1	D2	D3	D4	D5	D6	D7
%	100%	50%	40%	35%	30%	26%	23%	20%
1	100	50	40	35	30	26	23	20

 

 

롤링 리텐션 / 언바운디드 리텐션

클래식 리텐션 : 유저가 방문을 안하면 안한걸로 가정(중간에 구멍이 날 수 있음)

일자	D0	D1	D2	D3	D4	D5
Retention	100%	80%	20%	20%	40%	20%
A	O	O		O	O
B	O	O			O
C	O	O				O
D	O	O	O
E	O

 

 

롤링/언바운디드 리텐션 : 유저가 방문하지 않은 날을 인위적으로 메꾸는 방식

일자	D0	D1	D2	D3	D4	D5
Retention	100%	80%	80%	60%	60%	20%
A	O	O	O	O	O
B	O	O	O	O	O
C	O	O	O	O	O	O
D	O	O	O
E	O

• 롤링 리텐션은 클래식 리텐션보다 무조건 높게 나온다
• 롤링 리텐션의 그래프는 완만하게 빠진다.
• 롤링 리텐션은 수치가 자주 바뀐다(위로만 올라감)

Rolling : 완만한

Unbounded : 한정짓지 않는

 

 

레인지 리텐션/브라켓 리텐션

일자	D0	D1~D7	D8~D14	D15~D21	D22~D28	D29~D36
Retention	100%	80%	60%	40%	20%	0%
A	O	O	O	O
B	O	O	O
C	O				O
D	O	O	O
E	O	O		O

• 일별이 아니라 특정 기간을 묶어서 리텐션을 측정하는 방법
• 매일 사용할 가능성이 적은 커머스 앱, 음식 배달앱, 세탁앱, 부동산앱, 이사앱 등에서 활용

*Range : 범위

*Bracket : 묶음

 

 

리텐션의 여러 형태

• 유저가 설치 후 계속, 거의 매일 방문하는 앱 : 카카오톡, 검색앱, 일부 SNS
  • 일자가 지남에 따라 리텐션률이 떨어지지 않음
• 앱의 콘텐츠가 많아지거나 인기가 더해지면서 리텐션이 더 좋아지는 경우 : 유튜브, 웹툰
  • 일자가 지남에 따라 리텐션률이 좋아짐
• 리텐션이 갈수록 느리게 떨어지는 경우 : 주로 게임
  • 일자가 지남에 따라 리텐션이 떨어지지만, 시간이 갈수록 완만하게 떨어짐

 

 

DAU/WAU/MAU + Stickiness

Stickiness : DAU 나누기 MAU x 100

	DAU	WAU	MAU	DAU/WAU	DAU/MAU	WAU/MAU
A app	500	500	500	100%	100%	100%
B app	200	400	500	50%	40%	80%
C app	50	200	500	25%	10%	40%

• 작은 단위 기간의 순 방문자수와 그보다 큰 단위 기간의 순방문자를 나누면 앱을 사용자들이 얼마나 자주 쓰는지 알 수 있음
• Stickiness는 %가 높으면 좋음

*Stickiness : 끈적거림, 밀착도

 

 

DAU = 기존 유저 + 신규 유저

• DAU는 오늘 앱에 처음 온 신규유저와 기존 유저 중 리텐션을 통해 쌓인 유저의 총합
• 한번의 유저가 두 번 앱에 방문해도 보통 DAU는 1로 측정(Unique DAU)
• WAU, MAU도 비슷한 방식으로 신규 유저와 기존 유저를 나눌 수 있음

DAU를 늘리려면 잔존율과 신규 유저를 늘리는 수 밖에 없다.

 

 

코호트의 개념

Cohort의 기준을 정확하게 정해야 리텐션 등 정확한 지표 확인이 가능

*Cohort : 특정 기간 동안의 동일 집단

 

• 유저의 모객 비용은 한번 지불하면 끝
• 하지만 리텐션, LTV는 시간이 가면서 누적되고 변해감
• 유저의 특정 결과치, LTV를 보려면 해당 기간의 유저만 집단으로 묶고 앞뒤로 이전, 이후 유저와 분리해서 데이터를 봐야 함

 

DAU/WAU/MAU + Stickness

• ARPPU : Average Revenue Per Paid User : 구매한 유거만을 대상으로 계산한 평균 매출, 보통 ARPU보다 높음
• 앱 삭제율 : 앱을 삭제하는 비율을 %로 나타내는 지표
• PU : Paid User 구매 유저
• PUR : Paid User Rate 구매 유저 비율(게임의 경우 보통 1~5%)
• 세션Session 횟수(방문 횟수) : 앱을 실행한 횟수
• 세션타임Session Time(체류 시간) : 앱을 실행한 시간